# A1 · 產品定位與商模骨架

> 本版（v6）為產品本質重設。從「顧問式培訓」改為「產品化培訓 + 啟動工具包」。
> 核心轉變：複雜的東西（專案結構、資安、權限、UI 設計）封裝進「啟動工具包」，學員不學這些；學員只學「挑範本、改範本、寫提示詞、接資料」。

## 產品定位（一句話）

**「給傳產老闆模組化建材包 + 教他怎麼挑模組組——4 週做出能上線的小工具，不用懂技術。」**

這是**產品化培訓**，不是顧問式陪跑。我們不賣 AI 轉型、不賣客製專案、不賣大企業級平台。我們賣三件事的組合：

1. **啟動工具包**（核心 IP，研發成本一次、邊際成本接近 0）：含 starter kit、UI 範本庫、權限預設、資安預設、部署一鍵、4 垂直的半成品工具
2. **4 週工作坊**（產品化交付）：教老闆 + 骨幹「怎麼用工具包做出自己的工具」，講師只在關鍵節點介入
3. **AI 360 Cloud 月費**（持續價值）：代管基礎設施 + 工具包持續更新 + LLM 計費

## 客戶輪廓（誰是我們、誰不是）

### 是我們的客戶

- **員工 20-100 人**的傳產 / 服務業
- **還在用 10 年前系統**：LINE 群組接單、Excel 估價、紙本訂單、老 ERP、手寫排班
- **沒有專職 IT**（最多 1 個工讀生 / 兼職 / 老闆姪子）
- **老闆是接班人 / 二代 / 創辦人**，會自己用 ChatGPT 但不會用 GitHub
- **產業偏好**：旅行社、補習班、不動產仲介、設計 agency、小印刷廠、小型製造、地方診所、小型物流、餐飲連鎖、健身房連鎖

### 不是我們的客戶

- **震旦級大企業 / 上市公司**：他們會找四大顧問做客製案，預算 200 萬起跳。我們別硬賣他們，會被打趴
- **想要「超精準產業客製顧問」的客戶**：請去找大顧問公司，我們不打這場
- **員工 500 人以上**：產品稀釋、銷售週期過長
- **員工 20 人以下**：投入產出不成比例
- **想用 AI 替代員工的老闆**：我們是 enable 不是 replace
- **要過 ISO27001 / IPO 級合規的公司**：不在我方平台主軸內
- **老闆不願自己動手的公司**：4 週老闆要親自學 + 用，不能全推給骨幹

## 我們不打的戰場

| 戰場 | 對手 | 為什麼不打 |
|------|------|-----------|
| 高端深度顧問 | 四大、IBM、SI | 我們資源不夠，且客戶要這個會去找他們不會找我們 |
| 全公司鋪設 | Salesforce、SAP | 不是我們的尺度 |
| 開發者社群 | n8n、Make 開源 | 不是給工程師的產品 |
| 純線上自學 | YOTTA、Hahow | 老闆學不下去、轉化差 |

## 解決的核心問題

中小老闆面對「想用 AI 把日常重複工作自動化」時，今天有四條路，**四條都失敗**：

| 路徑 | 為什麼失敗 |
|------|-----------|
| 找顧問做客製案（80-200 萬） | 老闆看不懂改不動，顧問離開就死，1 年後沒人用 |
| 找朋友 / 親戚的工程師兼差 | 半年沒消息、做了一半人跑了、半成品沒人接手 |
| 自己看線上課 / 學 ChatGPT | 看影片很興奮、回公司打不開、撐 2 週放棄 |
| 買通用 SaaS（Zapier / Make / Airtable） | 員工不會用、沒人帶、買 3 個月只接通 1 條 flow |

**真正的問題不是「會不會 AI」，是「老闆沒模板可以照抄、沒人在卡關時拉一把」。**

我們的解：給模板（啟動工具包）+ 在關鍵節點拉一把（講師關鍵介入）。

## 啟動工具包（核心 IP）

**這是產品的真正核心**，培訓只是「教客戶怎麼用工具包」。

工具包包含：

| 模組 | 內容 | 學員需不需要懂 |
|------|------|-------------|
| **專案 starter kit** | Next.js + Postgres + LLM Gateway 完整骨架，一鍵部署到 Vercel | 不需要懂底層 |
| **UI 範本庫** | untitled UI 風格的 30+ 元件範本（dashboard、列表、卡片、看板、表單、登入頁、設定頁） | 不需要懂 CSS |
| **權限預設模板** | 老闆 / 員工兩級 RLS 已寫好、套用即可 | 不需要懂 SQL |
| **資安預設** | HTTPS、欄位加密、自動 log、OAuth 登入都已預設 | 不需要懂資安 |
| **部署一鍵** | Vercel + Supabase 一鍵起站、有預設網域 | 不需要懂部署 |
| **4 垂直半成品工具** | 每垂直 5 個常見場景的「80% 完成版」範本，學員拿來改 20% | 不需要從零做 |
| **系統提示詞範本** | 7 段範本（角色 / 任務 / 輸入 / 輸出 / 信心兜底 / 安全 / Few-shot） | 要學寫提示詞 |
| **AI 介入判斷矩陣** | 90/10 主張的具體應用方法 | 要學判斷邏輯 |

**對應的學員學什麼**：
- 拆流程（用矩陣）
- 從工具包挑最像的範本
- 改範本（文字、欄位、流程邏輯）
- 寫系統提示詞
- 接自己的資料
- 上線

**學員不學**：寫 React、寫 SQL、設權限、做資安、寫部署、做 audit log。**這些工具包都做完了。**

## 學員結構與時間（產品化最重要設計）

| 項 | 設計 | 為什麼 |
|---|------|-------|
| 學員人數 | 1 老闆 + 2 骨幹 = 3 人 | 20-100 人公司沒這麼多主管，老闆親自學是核心 |
| 4 週投入 | 老闆每週 4-6 小時、骨幹每週 6-8 小時 | 老闆很忙、骨幹要做事，不要把人佔死 |
| 上課時數 | 4 週 × 2 半天 × 2 小時 = 16 小時 | 比 v5 砍半（v5 是 24 小時），因為工具包替代了大半教學內容 |
| 講師介入 | 4 個關鍵節點 + 2 次卡關救援 ≈ 20 小時 / 客戶 | 講師不全程陪跑，工具包是主交付 |
| 講師可同時帶 | 3-5 客戶並行 | 規模化關鍵 |

**對比 v5**：講師時數 60 → 20 小時，學員投入 45 → 25 小時，講師同時可帶 1 → 3-5 客戶。**這是 30 萬包套不會虧本的關鍵。**

## 4 垂直深化策略

每垂直配對一份「垂直案例庫」，含產業詞彙、流程地圖、5 個典型工具場景的半成品工具、提示詞範本、上線案例。

| 垂直 | 主 TA | 5 個典型工具場景 |
|------|-------|---------------|
| **設計 agency** | 5-50 人接案工作室 | 估價產生 / 提案管理 / 專案進度 / 用工統計 / 客戶來回追蹤 |
| **補習班 / 教育** | 20-80 人補習班 | 招生諮詢 / 課表分配 / 學生進度 / 自動催繳 / 家長 LINE 對接 |
| **旅行社** | 10-50 人區域旅行社 | 報價產生 / 行程規劃 / 出團追蹤 / 客戶問答 / 供應商對帳 |
| **小印刷廠 / 製造** | 30-100 人 | 估價 / 訂單追蹤 / 料件查詢 / 出貨排程 / 客戶往來 |

**新增建議**：依用戶提到的「不動產仲介」也評估納入或合併到設計 agency 案例庫（接案 / 提案邏輯類似）。批 2 確認。

**為什麼 4 個都做**：
- 單一垂直市場到頂風險高（每個垂直在台灣約 1-2 萬家）
- 4 個垂直的客戶池加總（4-8 萬家）才支撐住規模化營收
- 4 個垂直的流程有共通底層（接單 / 估價 / 追蹤 / 客戶往來），工具包大半可共用，只有產業詞彙與半成品工具不同

**不深做更深的客製**：要超精準客製去找四大。我們的差異化是「易用 + 規模化」。

## 商模骨架

```
研發投入：啟動工具包（一次 + 持續更新）
   ↓
產品交付：4 週工作坊（30 萬 / 客戶，包套）
   ↓
持續收入：AI 360 Cloud 月費 3 萬起
   ↓
工具包持續演化：客戶回饋 → 新範本 → 新垂直
```

### 飛輪邏輯

1. 啟動工具包 → 培訓速度快、品質穩 → 客戶滿意度高
2. 客戶滿意度高 → 80%+ 進 Cloud 月費 → 持續收入
3. Cloud 客戶 → 真實使用回饋 → 工具包更新 → 培訓更好
4. 培訓更好 → 推薦 / 案例 / 新客戶
5. 講師可同時帶 3-5 客戶 → 業績規模可長到顧問業辦不到的尺度

### 第一年目標（樂觀 / 保守）

- 培訓客戶：30-50 場（每場 30 萬，總 900-1500 萬）
- Cloud 月費客戶：第一年累計 20-35 個（平均 6 個月計，月費 4 萬均單，總 480-840 萬）
- On-Premise（by request）：1-3 案

## 命名與品牌

**平台名**：AI 360
- 「360」表達全方位收納
- 雙版本叫法：AI 360 Cloud（主推）/ AI 360 On-Premise（by request）

**培訓名稱**：暫定 **AI 360 Workshop · 老闆 4 週**
- 不要叫「AI 轉型課程」「AI Agent 訓練營」「主管實戰」
- 強調「老闆」與「實戰」

**品牌主軸**：「老闆親自做的工具，最懂自己的生意」

**Sub-tagline**：「給你模板、給你工具包、教你挑——不用懂技術也做得到」

## 不做什麼（防失焦）

| 不做 | 為什麼 |
|------|--------|
| 不替客戶開發工具 | 培訓的價值在老闆 + 骨幹自己改範本 |
| 不接 80 萬以上客製案 | 會吃掉產品化路徑 |
| 不做超精準產業顧問 | 那是四大的戰場 |
| 不做大企業全公司鋪設 | 不是我們的尺度 |
| 不做純線上自學課 | 老闆學不下去 |
| 不開放工具包原始碼 | 工具包是核心 IP，封裝商業軟體 |
| 不教 LLM 微調 | 不是傳產痛點 |
| 不做合規認證背書 | 主 TA 不需要 |
| 不主推 On-Premise | 主 TA 沒 IT 部署不了 |
| 不教資料表設計 / 權限機制 / 部署細節 | 工具包都做完了，學員不需要學 |

## Cloud / On-Prem 邊界

| 範疇 | AI 360 Cloud（主推） | AI 360 On-Premise（by request） |
|------|--------------------|---------------------------------|
| 部署 | 我方 SaaS | 客戶內網 + 我方協助部署 |
| 資料位置 | 我方雲端（台灣 region） | 客戶內網 |
| 收費 | 月費 3 萬起 | 一次性授權 80-150 萬 + 年維護（個案議） |
| 適用 | 主 TA 95% | 偶遇金融 / 醫療客戶才走 |

## 結訓後三條路

| 路徑 | 描述 | 預估比例 |
|------|------|---------|
| 自架免費 | 用培訓期間技術棧自架。30 天技術問答後不再支援 | 10-15% |
| AI 360 Cloud（主推） | 月費 3 萬起，我方代管基礎設施 | 80%+ |
| AI 360 On-Premise | 客戶內網部署，金融 / 醫療類客戶 | < 5% |

第一條給台階下（不被綁死的安心感），但傳產老闆 80%+ 不想自己 host，會選 Cloud。

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**本文件結束。** 配合 A2（簡化技術選型）、B1（培訓骨架新版）、B3（啟動工具包說明書）、B6（4 垂直市場策略）一起看。垂直案例庫批 2 產出。